Algorithmes neuronaux
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Institution
Laboratory
publications
Bouvier, G., Clopath, C., Bimbard, C., Nadal, J.-P., Brunel, N., Hakim, V. and Barbour, B. Cerebellar learning using perturbations. bioRxiv 053785; doi: https://doi.org/10.1101/053785
Blot, A. and Barbour, B. Ultra-rapid axon-axon ephaptic inhibition of cerebellar Purkinje cells by the pinceau. Nature neuroscience, 2014, Vol. 17, pp. 289-295
Ostojic, S., Szapiro, G., Schwartz, E., Barbour, B., Brunel, N. and Hakim, V. Neuronal morphology generates high-frequency firing resonance. The Journal of neuroscience, 2015, Vol. 35, pp. 7056-7068
Ly, R., Bouvier, G., Szapiro, G., Prosser, H. M., Randall, A. D., Kano, M., Sakimura, K., Isope, P., Barbour, B. and Feltz, A. Contribution of postsynaptic T-type calcium channels to parallel fibre-Purkinje cell synaptic responses. The Journal of physiology, 2016, Vol. 594, pp. 915-936
Bouvier, G., Higgins, D., Spolidoro, M., Carrel, D., Mathieu, B., Léna, C., Dieudonné, S., Barbour, B., Brunel, N. and Casado, M. Burst-Dependent Bidirectional Plasticity in the Cerebellum Is Driven by Presynaptic NMDA Receptors. Cell reports, 2016, Vol. 15, pp. 104-116
Fields of research
Research Theme
Le cervelet constitue une région quasi idéale pour aborder ces questions à différents niveaux. Il a une architecture cellulaire et un réseau de connexions simples et décrits en détail. Le cervelet joue un rôle essentiel dans l’apprentissage et la coordination de l’activité motrice. Son rôle dans l’apprentissage de réflexes conditionnés comme le réflexe vestibulooculaire (qui permet de maintenir la stabilité de l’image sur la rétine lorsque la tête tourne) a été démontré. Cependant, bien des questions demeurent sur le fonctionnement de cette structure, questions auxquelles se consacre l’équipe « Cervelet » animée par Boris Barbour.
Ces chercheurs combinent trois approches :
- La caractérisation in vitro des réseaux de neurones et synapses par des techniques de « patchclamp » et d’imagerie.
- L’enregistrement in vivo de l’activité simultanée de populations de neurones afin d’étudier le dynamique du réseau
- L’analyse théorique et la modélisation numérique effectuées en collaboration avec des physiciens théoriciens.